# 言語モデル非依存

Wav2vec2 Large Xlsr Sundanese
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をファインチューニングしたスンダ語音声認識モデル。トレーニングデータはOpenSLRの高品質TTSデータセットを使用
音声認識 その他
W
cahya
339
0
Indicwav2vec Hindi
Apache-2.0
Wav2Vec2アーキテクチャに基づくヒンディー語自動音声認識モデル、AI4Bharatによって開発
音声認識 Transformers その他
I
ai4bharat
34.90k
17
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Japanese
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースにファインチューニングした日本語音声認識モデル、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポート
音声認識 Transformers 日本語
W
Ivydata
19
4
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Chinese Zn Cn Aishell1
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに中国語AISHELL-1データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、中国語音声認識タスクをサポートします。
音声認識 Transformers 中国語
W
qinyue
22
6
Dvoice Darija
Apache-2.0
このモデルはDVoiceダリー語データセットで訓練された自動音声認識システムで、wav2vec 2.0アーキテクチャを採用し、モロッコアラビア方言の音声転写をサポートします。
音声認識 その他
D
aioxlabs
22
7
Wav2vec2 Marathi Stt
これはWav2Vec2アーキテクチャに基づくマラーティー語(Marathi)音声認識モデルで、音声を直接テキストに変換できます。
音声認識 Transformers
W
addy88
30
0
Wav2vec2 Large Xlsr Dutch
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、Common Voiceオランダ語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
simonsr
26
0
Wav2vec2 Sanskrit Stt
Wav2Vec2アーキテクチャに基づくサンスクリット音声認識モデルで、サンスクリット音声をテキストに変換できます
音声認識 Transformers
W
addy88
15
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Finnish
Apache-2.0
XLSR-53大規模モデルをファインチューニングしたフィンランド語音声認識モデル、16kHz音声入力に対応
音声認識 その他
W
jonatasgrosman
73.11k
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Slovenian
Apache-2.0
これはFacebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたスロベニア語自動音声認識モデルで、Common Voiceデータセットで訓練され、単語誤り率は36.04%です。
音声認識 その他
W
anton-l
15.02k
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Turkish
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをトルコ語Common Voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 その他
W
aniltrkkn
68
0
Wav2vec2 Large Xlsr German Demo
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基にドイツ語Common Voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデル、単語誤り率29.35%
音声認識 ドイツ語
W
marcel
23
1
Wav2vec2 Large Xlsr Arabic
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をアラビア語Common Voiceデータセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 アラビア語
W
kmfoda
19
1
Wav2vec2 Large Lv60 Timit
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-lv60モデルをTIMITデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。
音声認識 英語
W
harshit345
21
1
Wav2vec Tr Lite AG
Apache-2.0
これはXLSR Wav2Vec2アーキテクチャに基づくトルコ語自動音声認識モデルで、汎用音声トルコ語データセットでトレーニングされています
音声認識 その他
W
emre
26
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Ukrainian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基に、ウクライナ語でCommon Voiceデータセットを使用してファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 その他
W
mrm8488
25
1
Wav2vec2 Large Xlsr Estonian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をエストニア語Common Voiceデータセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 その他
W
manandey
21
0
Wav2vec2 Large Lv60 Timit Asr
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-lv60モデルをベースに、timit_asrデータセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 英語
W
elgeish
13
0
Wav2vec2 Base Vietnamese
Apache-2.0
Wav2Vec2アーキテクチャに基づくベトナム語音声認識モデル、VSLPデータセットでファインチューニング済み、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポート
音声認識 Transformers その他
W
dragonSwing
16
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Romanian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をCommon Voiceルーマニア語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 その他
W
gmihaila
392
2
Wav2vec2 Large Xlsr Mongolian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をモンゴル語汎用音声データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 その他
W
manandey
4,719
0
Wav2vec Tr Lite AG
Apache-2.0
これはXLSR Wav2Vec2アーキテクチャに基づくトルコ語自動音声認識モデルで、Common Voiceのトルコ語データセットでトレーニングされています。
音声認識 その他
W
adresgezgini
27
0
Wav2vec2 Large Xls Ar
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基にファインチューニングしたアラビア語自動音声認識モデルで、Common Voiceアラビア語データセットでテストしたWERは52%です。
音声認識 Transformers アラビア語
W
mohamed1ai
30
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Telugu
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたテルグ語音声認識モデルで、OpenSLR SLR66データセットを使用してトレーニング
音声認識 その他
W
anuragshas
44.24k
5
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Frisian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、Common Voiceデータセットでフリジア語にファインチューニングした自動音声認識モデルです。
音声認識
W
crang
22
0
Wav2vec2 Large Xlsr Japanese Hiragana
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを微調整した日本語音声認識モデルで、ひらがな出力をサポート
音声認識 Transformers 日本語
W
vumichien
90
7
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Eu
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、Common Voiceデータセットでバスク語にファインチューニングした音声認識モデルです。
音声認識 Transformers
W
enterprise-explorers
2,758
0
Wav2vec2 Large Xlsr Luganda
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたルガンダ語音声認識モデルで、汎用音声データセットで訓練され、単語誤り率29.52%
音声認識 その他
W
lucio
17
1
Wav2vec2 Large Xlsr Hindi
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を低リソースのインド言語データセットでファインチューニングしたヒンディー語自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
theainerd
1.6M
7
Wav2vec2 Large Xlsr Or
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをオリヤ語で微調整した自動音声認識モデル
音声認識 その他
W
danurahul
22
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Eu
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたバスク語自動音声認識モデルで、Common Voiceバスク語テストセットで15.34%の単語誤り率(WER)を達成。
音声認識 Transformers その他
W
pcuenq
1,378
0
Wav2vec2 Xlsr Chuvash
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基にチュヴァシ語でファインチューニングしたモデルで、自動音声認識タスクに使用されます。
音声認識 その他
W
gagan3012
54
0
Wav2vec2 Large Xlsr Arabic
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をアラビア語Common Voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers アラビア語
W
othrif
302
0
Wav2vec2 Xls R 300m Cs Cv8
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースにCommon Voice 8.0チェコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
comodoro
13
1
Wav2vec2 Large Xlsr Georgian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたジョージア語自動音声認識モデル、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポート
音声認識 Transformers その他
W
xsway
14.80k
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Dhivehi V2
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、Common Voiceのディベヒ語データでファインチューニングした自動音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
W
shahukareem
31
3
Wav2vec2 Large Xlsr Czech
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をチェコ語Common Voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、テストWERは24.56%です。
音声認識 その他
W
arampacha
2,570
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Russian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたロシア語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voiceロシア語データセットで17.39%の単語誤り率(WER)を達成。
音声認識 その他
W
anton-l
735
4
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Vietnamese
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベトナム語向けにファインチューニングした自動音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。
音声認識 Transformers その他
W
not-tanh
22
4
Wave2vec2 Large Xlsr Hindi
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースにファインチューニングしたヒンディー語音声認識モデルで、OpenSLRとCommon Voiceのヒンディー語データセットを使用して訓練され、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。
音声認識 Transformers その他
W
shiwangi27
63
1
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase