AIbase
JA
モデル選定
タグ
言語モデル不要

# 言語モデル不要

Asr Wav2vec2 Commonvoice 14 Es
Apache-2.0
これはCommonVoiceスペイン語データセットでトレーニングされたエンドツーエンド自動音声認識システムで、wav2vec 2.0事前トレーニングモデルとCTCデコーダーを組み合わせています。
音声認識 スペイン語
A
speechbrain
22
3
Hubert Large Arabic Egyptian
このモデルはアラビア語Hubert-Largeをベースにファインチューニングしたバージョンで、MGB-3とエジプトアラビア語会話音声コーパスデータセットで学習され、エジプトアラビア語で25.9%の単語誤り率という現在最高の性能を達成しました。
音声認識 Transformers アラビア語
H
omarxadel
369
18
Wav2vec2 Large Xlsr 300m Nepali
これはWav2Vec2アーキテクチャに基づくネパール語音声認識モデルで、ネパール語音声をテキストに変換できます。
音声認識 Transformers
W
shniranjan
15
0
Wav2vec2 Tamil Stt
これはWav2Vec2アーキテクチャに基づくタミル語音声認識モデルで、タミル語音声をテキストに変換できます。
音声認識 Transformers
W
addy88
63
0
Wav2vec2 Large English
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-largeを英語用に微調整した自動音声認識モデル、Common Voice 6.1データセットでトレーニング
音声認識 Transformers 英語
W
jonatasgrosman
355
4
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Levantine Arabic
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、アラビア語音声コーパスデータセットでファインチューニングしたアラビア語音声認識モデル
音声認識 アラビア語
W
elgeish
46
4
Wav2vec2 Large Xlsr Portuguese
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53アーキテクチャをベースに微調整されたポルトガル語自動音声認識モデルで、汎用音声データセットで学習され、単語誤り率は13.77%です。
音声認識 その他
W
joaoalvarenga
83
0
Wav2vec2 Urdu Stt
これはWav2Vec2アーキテクチャに基づくウルドゥー語音声認識モデルで、ウルドゥー語音声をテキストに変換できます。
音声認識 Transformers
W
addy88
145
0
Wav2vec2 Punjabi Stt
これはWav2Vec2アーキテクチャに基づくパンジャーブ語音声認識モデルで、パンジャーブ語音声をテキストに変換できます。
音声認識 Transformers
W
addy88
17
1
Wav2vec2 Kannada Stt
Wav2Vec2アーキテクチャに基づくカンナダ語音声認識モデルで、カンナダ語の音声を直接テキストに変換できます。
音声認識 Transformers
W
addy88
96
1
Wav2vec2 Cv Coral 30ep
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたポルトガル語音声認識モデル、Common Voiceデータセットでトレーニング済み
音声認識 その他
W
joaoalvarenga
27
1
Wav2vec2 Nepali Stt
Wav2Vec2アーキテクチャに基づくネパール語音声認識モデルで、ネパール語の音声を直接テキストに変換できます。
音声認識 Transformers
W
addy88
23
1
Wav2vec2 Gujarati Stt
これはWav2Vec2アーキテクチャに基づくグジャラート語音声認識モデルで、グジャラート語音声を直接テキストに変換します。
音声認識 Transformers
W
addy88
18
0
Wav2vec2 Dogri Stt
これはWav2Vec2アーキテクチャに基づく自動音声認識（ASR）モデルで、ドグリ語（Dogri）の音声内容を認識するために特別に設計されています。
音声認識 Transformers
W
addy88
30
1
Fonxlsr
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたフォン語(Fon)音声認識モデル、テストWERは14.97%
音声認識 その他
F
chrisjay
56
7
Wav2vec2 Large Xlsr Icelandic
Apache-2.0
これはFacebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたアイスランド語自動音声認識(ASR)モデルで、Malromurデータセットを使用してトレーニングされています。
音声認識 その他
W
m3hrdadfi
51
1
Wav2vec2 Large Xlsr Marathi
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに微調整されたマラーティー語自動音声認識モデルで、OpenSLRマラーティー語データセットで訓練され、テストセットの単語誤り率は12.7%です。
音声認識 Transformers その他
W
sumedh
5,159
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Hebrew
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、ヘブライ語音声データで微調整した自動音声認識モデル
音声認識 その他
W
imvladikon
338
5
Wav2vec Odia Stt
これはWav2Vec2アーキテクチャに基づくオディア語(Odia)音声認識モデルで、オディア語音声をテキストに変換できます。
音声認識 Transformers
W
addy88
15
0
Xls R 300m Et
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたエストニア語自動音声認識モデルで、約800時間の多様なデータでトレーニング
音声認識 Transformers その他
X
TalTechNLP
58
1
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Pt
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-100k-voxpopuliモデルをベースに、一般的な音声データセットを使ってポルトガル語を微調整した自動音声認識モデルです。
音声認識 その他
W
joaoalvarenga
26
0
Hindi Wav2vec2 Stt
Wav2Vec2アーキテクチャに基づくヒンディー語音声認識モデルで、音声を直接テキストに変換します。
音声認識 Transformers
H
addy88
207
1
Wav2vec2 Base Timit Asr
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをtimit_asrデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポート
音声認識 Transformers 英語
W
elgeish
174
0
Wav2vec2 Xlsr Nepali
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたネパール語自動音声認識モデルで、OpenSLRとCommon Voiceデータセットでトレーニングされ、テストWERは5.97%です。
音声認識 その他
W
gagan3012
1,950
6
Wav2vec2 Malayalam Stt
これはWav2Vec2アーキテクチャに基づくマラヤーラム語音声認識モデルで、マラヤーラム語の音声をテキストに変換するために使用されます。
音声認識 Transformers
W
addy88
15
0
Wav2vec2 Large Voxpopuli Sv Swedish
このモデルはFacebookのVoxPopuli-sv largeモデルをベースに、スウェーデンのラジオ番組、NST、Common Voiceのデータを追加で事前学習と微調整したスウェーデン語音声認識モデルです。
音声認識
W
KBLab
38.78k
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase