%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Asr Wav2vec2 Commonvoice 14 Zh CN
Apache-2.0
これはCommonVoice中国語データセットでトレーニングされたエンドツーエンドの自動音声認識システムで、wav2vec2.0とCTCアーキテクチャを使用し、中国語音声認識をサポートします。
音声認識 中国語
A
speechbrain
36
9
Asr Wav2vec2 Dvoice Amharic
Apache-2.0
これはアムハラ語向けの自動音声認識モデルで、wav2vec 2.0アーキテクチャとCTC/Attentionメカニズムを使用してトレーニングされています
音声認識 その他
A
speechbrain
96
9
Asr Crdnn German
Mozilla Common Voice 6.1、ドイツ語ウィキペディア音声コーパスおよびm-ailabsコーパスで訓練されたドイツ語ASRモデル、単語誤り率7.24%
音声認識 ドイツ語
A
jfreiwa
17
2
Asr Wav2vec2 Commonvoice En
Apache-2.0
これはCommonVoice英語データセットを使って訓練されたエンドツーエンドの自動音声認識システムで、wav2vec 2.0の事前学習モデルとCTCデコーダを組み合わせています。
音声認識 英語
A
speechbrain
681
12
Wav2vec2 Base 760 Turkish
Apache-2.0
Wav2Vec2アーキテクチャに基づくトルコ語音声認識モデル、Common Voiceトルコ語データセットでファインチューニング済み
音声認識
Transformers その他
Transformers その他W
ceyda
239
2
Asr Wav2vec2 Commonvoice Fr
Apache-2.0
CommonVoiceフランス語データセットを基に訓練されたwav2vec 2.0音声認識モデルで、CTC/Attentionアーキテクチャを使用し、言語モデルは不要です。
音声認識 フランス語
A
speechbrain
250
10
Asr Wav2vec2 Commonvoice Rw
Apache-2.0
これはルワンダ語の自動音声認識のためのエンドツーエンドモデルで、wav2vec 2.0事前トレーニングモデルとCTCおよびアテンションメカニズムを組み合わせ、CommonVoiceデータセットでファインチューニングされています。
音声認識 その他
A
speechbrain
28
1
Asr Crdnn Commonvoice Fr
Apache-2.0
これはCommonVoiceフランス語データセットでトレーニングされたエンドツーエンド自動音声認識システムで、CRDNNアーキテクチャとCTCおよびアテンションメカニズムを組み合わせています。
音声認識 フランス語
A
speechbrain
167
7
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