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Minimax VL 01
MiniMax-VL-01は強力なマルチモーダル大規模言語モデルで、'ViT-MLP-LLM'フレームワークを採用し、動的解像度処理能力を持ち、多くの視覚言語タスクで優れた性能を発揮します。
画像生成テキスト
M
MiniMaxAI
237
253
Llama 3.2 90B Vision
Llama 3.2-VisionはMetaが開発したマルチモーダル大規模言語モデルシリーズで、画像+テキスト入力とテキスト出力をサポートし、視覚認識、画像推論、画像説明、画像質問応答タスクに最適化されています。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
meta-llama
3,235
128
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98