%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 Unsloth Bnb 4bit
Apache-2.0
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506はMistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503の小規模なバージョンアップで、命令の遵守、重複エラーの削減、関数呼び出し機能を改善し、より効率的で正確なサービスを提供します。
大規模言語モデル
Safetensors 複数言語対応
Safetensors 複数言語対応M
unsloth
242
1
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 GGUF
Apache-2.0
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506は画像テキストからテキストへのモデルで、モデルの量子化において優れた性能を発揮し、指令の遵守、重複エラーの削減、関数呼び出しなどの面で著しい向上が見られます。
画像生成テキスト 複数言語対応
M
unsloth
8,640
32
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506
Apache-2.0
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506はMistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503の小規模なバージョンアップで、指令の遵守、重複エラーの削減、関数呼び出し能力が改善されています。
テキスト生成画像 Safetensors 複数言語対応
Safetensors 複数言語対応M
mistralai
3,877
166
INFRL Qwen2.5 VL 72B Preview Ggufs Fully Quantized
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-72B-Instructを基に改良された視覚言語モデルで、複数の視覚推論ベンチマークで優れた性能を発揮
テキスト生成画像 英語
I
GeorgyGUF
230
0
INFRL Qwen2.5 VL 72B Preview Q8 With Bf16 Output And Bf16 Embedding.gguf
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-72B-Instructを基に改良したマルチモーダル視覚言語モデルで、複数の視覚推論ベンチマークで優れた性能を発揮
テキスト生成画像 英語
I
GeorgyGUF
64
0
INFRL Qwen2.5 VL 72B Preview Bf16.gguf
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-72B-Instructを基に最適化された視覚言語モデルで、複数の視覚推論ベンチマークテストで優れた性能を発揮
テキスト生成画像 英語
I
GeorgyGUF
40
0
Llama 4 Scout 17B 16E Unsloth Dynamic Bnb 4bit
その他
Llama 4 ScoutはMetaが発表した170億パラメータの混合エキスパートアーキテクチャを採用したマルチモーダルモデルで、12言語と画像理解をサポート
マルチモーダル融合
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
unsloth
1,935
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98