Modernbert Base Cos
ModernBERTベースのシーケンス分類モデルで、質問応答シナリオにおける要約品質評価に特化してファインチューニングされています
質問応答システム 英語
M
williambrach
25
0
Hallucination Evaluation Model
Apache-2.0
HHEM-2.1-OpenはVectaraが開発した幻覚検出モデルで、大規模言語モデルが生成した内容と与えられた証拠との一貫性を評価します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

H
vectara
229.46k
280
Bart Faithful Summary Detector
BARTを基に訓練されたモデルで、要約が原文に忠実かどうかを判断するために使用されます。
テキスト分類 英語
B
CogComp
469
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98