# 複雑タスク処理

千問3-30B-A3Bをベースにした混合専門家モデルの微調整版で、活性化専門家数を16に増加、コンテキストウィンドウを128kに拡張し、複雑な推論シナリオに適しています

GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、320億のパラメータを持ち、GPTシリーズやDeepSeekシリーズに匹敵する性能を発揮し、ローカルデプロイをサポートします。

GLM-4-32B-0414は320億パラメータ規模の大規模言語モデルで、GPTシリーズと同等の性能を持ち、中国語と英語をサポートし、コード生成、関数呼び出し、複雑なタスク処理に優れています。

複数の12Bパラメータ規模の大規模言語モデルを融合したもので、テキスト生成と対話能力を備えています

複数のCaptain-Erisシリーズモデルをmergekitツールで統合した事前学習言語モデル

Badgerは再帰的最大ペアワイズ非交和正規化ノイズ除去フーリエ補間法によって生成されたLlama3 8B命令モデルで、複数の優れたモデルの特性を融合しています。

Kunoichi-DPO-v2-7BはMistralアーキテクチャを基にした70億パラメータの大規模言語モデルで、DPO（Direct Preference Optimization）を用いて最適化訓練されており、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮しています。

Tulu 650億はマルチインストラクションデータセットでファインチューニングされた650億パラメータのLLaMaモデルで、オープンリソースのインストラクションチューニング研究の成果であり、総合性能が強力です。