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Sam Hq Vit Huge
Apache-2.0
SAM-HQはSegment Anything Model（SAM）の強化版で、より高品質な物体マスクを生成でき、特に複雑な構造の物体処理に適しています。
画像セグメンテーション
Transformers
TransformersS
syscv-community
516
2
Sam Hq Vit Large
Apache-2.0
SAM-HQはSegment Anything Model（SAM）の強化版で、点やボックスなどの入力プロンプトからより高品質なオブジェクトマスクを生成できます。
画像セグメンテーション Transformers
TransformersS
syscv-community
60
1
おすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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