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複数指標評価

# 複数指標評価

Finetune Embedding All MiniLM L6 V2 Geotechnical Test V4
文の類似度計算用の事前学習済みモデルで、文を高次元ベクトル空間の埋め込み表現に変換し、それらの間の意味的類似度を計算できます。
テキスト埋め込み
F
GbrlOl
20
1
Hubert Uk
mHuBERT-147基本モデルを基に訓練されたウクライナ語自動音声認識モデルで、ウクライナ語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。
音声認識 その他
H
Yehor
31
4
ESG Classification En
MIT
ESG（環境、社会、ガバナンス）分野に特化したテキスト分類モデルで、企業レポート内の持続可能な開発関連コンテンツを分析します。
テキスト分類 Transformers 英語
E
cea-list-lasti
331
4
Cvt 13 384 In22k FV Finetuned Memes
Apache-2.0
microsoft/cvt-13-384-22kをベースに画像フォルダデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、評価セットで83.46%の精度を達成
画像分類 Transformers
C
jayanta
11
0
Arat5 Base Finetune Ar Xlsum
AraT5-baseモデルをアラビア語要約データセットxlsumでファインチューニングした抽象的要約モデル
テキスト生成 Transformers アラビア語
A
ahmeddbahaa
15
0
Longformer Finetuned Norm
allenai/longformer-base-4096を微調整したモデルで、長文処理タスクに適しています
大規模言語モデル Transformers
L
brad1141
75
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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