Modularstarencoder
Openrail
The Stack v2データセットで事前訓練された10億パラメータのコードエンコーダー、モジュラー設計と双方向自己注意メカニズムを採用
大規模言語モデル
Transformers

M
modularStarEncoder
147
1
Granite 3b Code Instruct 128k
Apache-2.0
Granite-3B-Code-Instruct-128Kは30億パラメータを持つ長文脈命令モデルで、Granite-3B-Code-Base-128Kを微調整したもので、コーディング関連タスクに特化しています。
大規模言語モデル
Transformers

G
ibm-granite
1,516
10
API Pack Model
CodeLlama-13b-hfアーキテクチャを基にファインチューニングした大規模言語モデルで、API呼び出し生成タスクに特化して最適化
大規模言語モデル
Transformers

A
apipack
16
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98