# 複数フレームワーク対応

RoBERTaベースの質問応答モデルで、与えられた質問と文脈から回答テキスト、範囲、信頼度スコアを推論するために特化しています。

BERTアーキテクチャに基づくマレー語のマスク言語モデルで、OSCARデータセットのマレー語サブセットを使用して訓練され、PyTorchとTensorFlowフレームワークをサポートします。

Certainly（旧BotXO）によって開発されたデンマーク語BERTモデルで、大文字小文字の区別なしのデンマーク語テキスト処理をサポートします。