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All MiniLM L2 V2
Apache-2.0
このモデルはall-MiniLM-L12-v2から蒸留されたもので、推論速度が約2倍向上し、CPUとGPUの両方で高い精度を維持しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
A
tabularisai
5,063
2
Sentence BERTino V2 Mmarco 4m
Apache-2.0
これはsentence-transformersベースのイタリア語文章埋め込みモデルで、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングし、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。
テキスト埋め込み
Transformers その他
Transformers その他S
efederici
16
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98