# 複数エンティティ認識

GLiNER-BioMedはGLiNERフレームワークに基づく、生物医学分野向けに設計された効率的なオープンNERモデルスイートで、さまざまな種類の生物医学エンティティを認識できます。

ウズベク語テキスト専用に設計された固有表現認識モデルで、XLM-RoBERTa largeアーキテクチャに基づいて構築され、複数のエンティティカテゴリ認識をサポートします。

このモデルはroberta-base-biomedical-clinical-esをCRAFTデータセットでファインチューニングしたバージョンで、生物医学臨床テキストの固有表現認識に使用されます。