# 複数エンティティタイプ

GLiNER-BioMedはGLiNERフレームワークに基づく専門的な効率的なオープンバイオメディカルNERモデルスイートで、バイオメディカルエンティティ認識タスクにおいて最先端のゼロショットおよび少数ショット性能を実現しています。

GLiNER-生物医学版はGLiNERフレームワークを基に開発された専門的な生物医学固有表現認識モデルで、様々な生物医学エンティティタイプを識別できます。

GLiNER-バイオメディカル版はGLiNERフレームワークに基づく、バイオメディカル分野専用のオープンNER効率的モデルスイートで、バイオメディカルテキスト内の様々なエンティティを識別できます。

MahaBERTをファインチューニングしたマラーティー語固有表現認識モデルで、L3Cube-MahaNERデータセットでトレーニングされています。

EstBERTをファインチューニングした固有表現認識モデルで、エストニア語テキスト内の場所、組織、人名の3種類のエンティティを識別します。