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複数の規格選択

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Roberta Tiny Word Chinese Cluecorpussmall
CLUECorpusSmallを用いて事前学習された中国語形態素解析版RoBERTa中型モデルで、8層512隠れ層のアーキテクチャを採用し、文字版モデルに比べて性能が優れ、処理速度が速い。
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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