# 複合スケーリングアーキテクチャ

EfficientNetは、深さ、幅、解像度を統一してスケーリングすることで高性能な画像分類を実現する効率的な畳み込みニューラルネットワークです

EfficientNetはモバイルフレンドリーな純粋な畳み込みモデルで、複合係数による深さ/幅/解像度の統一スケーリングを行い、ImageNet-1kデータセットで学習されています

EfficientNetはモバイルデバイスに適した純粋な畳み込みモデルで、複合係数によって深さ/幅/解像度の次元を統一してスケーリングし、ImageNet-1kデータセットで学習されています。

EfficientNetはモバイルフレンドリーな純粋な畳み込みモデルで、複合係数を用いて深さ、幅、解像度の次元を統一調整し、ImageNet-1kデータセットで学習されています。

EfficientNetはモバイルフレンドリーな純粋な畳み込みモデルで、複合係数による深さ/幅/解像度の統一スケーリングにより、画像分類タスクで優れた性能を発揮します。

EfficientNetはモバイルフレンドリーな純粋な畳み込みモデルで、複合係数による深さ/幅/解像度の統一スケーリングを行い、ImageNet-1kデータセットで学習されています。