# 表形式質問応答

LayoutLMアーキテクチャに基づく金融表形式質問応答モデルで、金融表からの構造化質問の抽出と回答に特化しています。

BERTアーキテクチャに基づく表形式質問応答モデルで、中間事前学習により数値推論能力を強化し、SQAデータセットで微調整を行った。

このモデルはTAPASの小型バージョンで、中間事前学習を経てSQAデータセットでファインチューニングされており、対話シナリオにおける表形式質問応答タスクに適しています。

TAPASは表形式データの対話型質問応答タスクを処理するために事前学習とファインチューニングを行った表ベースの質問応答モデルです。

TAPASは表形式データに基づく質問応答モデルで、この小型バージョンはSQAデータセットでファインチューニングされており、対話シナリオにおける表形式質問応答タスクに適しています。