Fintabqa
MIT
LayoutLMアーキテクチャに基づく金融表形式質問応答モデルで、金融表からの構造化質問の抽出と回答に特化しています。
質問応答システム
Transformers 英語

F
ethanbradley
128
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Tapas Base Finetuned Sqa
Apache-2.0
BERTアーキテクチャに基づく表形式質問応答モデルで、中間事前学習により数値推論能力を強化し、SQAデータセットで微調整を行った。
質問応答システム
Transformers 英語

T
google
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Tapas Small Finetuned Sqa
Apache-2.0
このモデルはTAPASの小型バージョンで、中間事前学習を経てSQAデータセットでファインチューニングされており、対話シナリオにおける表形式質問応答タスクに適しています。
質問応答システム
Transformers 英語

T
google
759
1
Tapas Temporary Repo
Apache-2.0
TAPASは表形式データの対話型質問応答タスクを処理するために事前学習とファインチューニングを行った表ベースの質問応答モデルです。
質問応答システム
Transformers 英語

T
lysandre
3,443
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Tapas Tiny Finetuned Sqa
Apache-2.0
TAPASは表形式データに基づく質問応答モデルで、この小型バージョンはSQAデータセットでファインチューニングされており、対話シナリオにおける表形式質問応答タスクに適しています。
質問応答システム
Transformers 英語

T
google
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Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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R
uer
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