# 表の意味理解

TAPASは、表データと関連するクエリを処理するために特別に設計された、表ベースの事前学習言語モデルです。

BERTアーキテクチャに基づく表理解モデルで、自己教師付き方式でウィキペディアの表データで事前学習され、表形式の質問応答と陳述検証タスクをサポートします。

TAPASはTransformerアーキテクチャに基づくBERT型のモデルで、表データと関連テキストの処理用に設計され、自己教師付き方式でウィキペディアの表データで事前学習されています。

TAPASはBERTベースのTransformerモデルで、表データ処理に特化しており、ウィキペディア英語表で自己教師あり学習により事前学習され、TabFactデータセットでファインチューニングされています。与えられた文が表内容によって支持または反駁されるかを検証します。