%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Parakeet Tdt 1.1b
Parakeet TDT 1.1BはNVIDIA NeMoとSuno.aiが共同開発した自動音声認識(ASR)モデルで、音声を小文字の英字に文字起こしできます。
音声認識 英語
P
nvidia
12.27k
90
Stt En Fastconformer Ctc Large
これはFastConformerアーキテクチャに基づく大規模な自動音声認識(ASR)モデルで、英語音声をテキストに転写するために特別に設計されています。
音声認識 英語
S
nvidia
1,001
12
Assignment1 Jack
MIT
自動音声認識(ASR)のための音声からテキストへの変換(S2T)モデルで、シーケンス・ツー・シーケンス変換アーキテクチャに基づいています
音声認識
Transformers 英語
Transformers 英語A
Classroom-workshop
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0
Wav2vec2 Large 960h Lv60 Self With Wikipedia Lm
Facebookのwav2vec2-large-960h-lv60-selfモデルを基に、ウィキペディア言語モデルで強化した自動音声認識(ASR)システム
音声認識 Transformers
TransformersW
gxbag
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2
Asr Crdnn Rnnlm Librispeech
Apache-2.0
これはLibriSpeechデータセットで事前訓練されたエンドツーエンドの自動音声認識システムで、CRDNNアーキテクチャとCTC/注意機構およびRNN言語モデルを組み合わせており、英語音声認識タスクで優れた性能を発揮します。
音声認識 英語
A
speechbrain
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S2t Small Librispeech Asr
MIT
自動音声認識（ASR）のための音声からテキストへの変換（S2T）モデルで、シーケンス・ツー・シーケンス変換アーキテクチャに基づいています
音声認識 Transformers 英語
Transformers 英語S
facebook
10.92k
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Wavlm Libri Clean 100h Base
microsoft/wavlm-baseをLIBRISPEECH_ASR - CLEANデータセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 Transformers
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