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英語視覚モデル

# 英語視覚モデル

CLIP ViT H 14 Laion2b S32b B79k
MIT
これはOpenCLIPフレームワークに基づき、LAION-2B英語サブセットで訓練された視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類やクロスモーダル検索タスクに優れています。
テキスト生成画像
C
ModelsLab
132
0
CLIP ViT B 32 Laion2b S34b B79k
MIT
OpenCLIPフレームワークを使用し、LAION-2BデータセットでトレーニングされたCLIP ViT-B/32モデル。ゼロショット画像分類とクロスモーダル検索タスクをサポート
テキスト生成画像
C
rroset
48
0
Spydazwebai Image Projectors
Transformersライブラリをベースにした画像からテキストへの変換モデルで、画像の内容を記述的なテキストに変換し、アート分野に適しています。
画像生成テキスト 複数言語対応
S
LeroyDyer
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1
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対話システム Transformers 英語
C
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6
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RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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