Bart Finetuned Conversational Summarization
MIT
BARTアーキテクチャを基にファインチューニングされたテキスト要約モデルで、会話やニュース記事の簡潔な要約を生成するために特別に設計されています。
テキスト生成
Transformers 英語

B
Mr-Vicky-01
41
7
T5 Summarizer Model
MIT
T5-smallをファインチューニングしたテキスト要約モデルで、長文から簡潔で一貫性があり情報豊富な要約を生成するために特別に設計されています。
テキスト生成
Transformers 英語

T
KipperDev
25
1
Bart Base Multi News
Apache-2.0
facebook/bart-baseをmulti_newsデータセットでファインチューニングしたテキスト要約生成モデル
テキスト生成
Transformers 英語

B
Ssarion
15
0
Article Summarizer T5 Large
FLAN-T5 largeで訓練された自動要約生成モデルで、英語テキストの要約タスクに適しています。
テキスト生成
Transformers 英語

A
aszfcxcgszdx
21
1
T5 Small Headline Generator
MIT
t5-smallをファインチューニングした見出し生成モデルで、ニューステキストから簡潔な見出しを生成するために使用されます
テキスト生成
Transformers 英語

T
JulesBelveze
122
9
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98