モデル選定

英語意味検索

# 英語意味検索

Modernbert Base ColBERT

これはanswerdotai/ModernBERT-baseをMS-MARCOデータセットでファインチューニングしたPyLateモデルで、文の類似度計算とドキュメント検索に使用されます。

テキスト埋め込み英語

Vectorizer V1 S En

Sinequaによって開発されたベクトル化ツールで、段落やクエリから埋め込みベクトルを生成し、文の類似度計算や特徴抽出に使用されます。

テキスト埋め込み

Transformers 英語

All Mpnet Base V2 Embedding All

sentence-transformers/all-mpnet-base-v2をベースに微調整された文章埋め込みモデルで、文章の類似度タスクに適しています。

テキスト埋め込み

Transformers 英語

E5 Small Unsupervised

E5-smallの教師なしバージョン、弱教師ありコントラスト事前学習でテキスト埋め込みを生成、テキスト類似度計算などのタスクに適応

テキスト埋め込み英語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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