# 英語対話モデル

Beaver-7B-v3.0 は LLaMA アーキテクチャに基づく 7B パラメータの大規模言語モデルで、安全性と人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）に焦点を当てています。

QwQ-32BはQwen2アーキテクチャに基づく32Bパラメータの大規模言語モデルで、GPTQ手法による4ビット整数量子化処理が施されており、効率的なテキスト生成タスクに適しています。

Llama3.2アーキテクチャに基づく3Bパラメータの大規模言語モデルで、英文テキスト生成タスクをサポートし、llama.cppを使用したimatrix量子化を採用

Nera_Noctis-12BのLlamacpp imatrix量子化バージョンで、Nitral-AI/Nera_Noctis-12Bモデルをベースにし、英語テキスト生成タスクをサポートします。

このモデルは、Intelのneural-chat-7b-v3-1とPulsarAIのNebula-v2-7B-Loraを統合した大規模言語モデルです。