Philosophy Model
Apache-2.0
これはUnslothとHuggingface TRLライブラリで最適化されたMistral-7B命令微調整モデルで、トレーニング速度が2倍向上しました
大規模言語モデル
Transformers 英語

P
raak-16
54
2
Zurich 14B GCv2 50k
Apache-2.0
Qwen 2.5 14B Instructモデルをファインチューニングした大規模言語モデルで、ガンマコーパスv2-50kデータセットで訓練
大規模言語モデル
Transformers 英語

Z
rubenroy
39
3
Llama 65b Instruct
UpstageがLLaMAアーキテクチャに基づいて開発した65Bパラメータの命令微調整大規模言語モデルで、長文処理をサポート
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
upstage
144
14
Llama 2 70b Chat Hf
Metaがオープンソース化した700億パラメータの対話最適化大規模言語モデルで、安全性と実用性において主要なクローズドソースモデルに匹敵
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
meta-llama
34.78k
2,187
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98