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Pile T5 Base
Pile-T5基本版はT5xライブラリを使用し、The Pileデータセットで訓練されたエンコーダ-デコーダモデルで、MLM目標で200万ステップ、約2兆トークン訓練されています。
大規模言語モデル
Transformers 英語
Transformers 英語P
EleutherAI
50
19
Pile T5 Xxl
Pile-T5 XXLはT5xライブラリを使用し、The Pileデータセットで訓練されたエンコーダー-デコーダーモデルで、オリジナルのT5モデルと同様のMLM目標を用いて200万ステップ（約2兆トークン）訓練されています。
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語P
EleutherAI
44
28
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98