# 英語アシスタント

NanoLM-1B-Instruct-v2は400万件以上の高品質な指示データでファインチューニングされた1Bパラメータ規模の小規模モデルで、小規模モデルの可能性を探求することに焦点を当てています。

Meta-Llama-3.1-8B-Instructの量子化バージョンで、ディスク容量とGPUメモリの要件を削減するように最適化されており、英語のビジネスおよび研究用途のチャットアシスタントシナリオに適しています。

Meta-Llama-3-70B-Instruct-FP8はMeta-Llama-3-70B-Instructの量子化バージョンで、FP8量子化によりディスク容量とGPUメモリの要件を削減し、同時に高いパフォーマンスを維持し、英語のビジネスおよび研究用途に適しています。

Zephyr 141B-A39BはMixtral-8x22B-v0.1を微調整した大規模言語モデルで、ORPOアライメントアルゴリズムで訓練され、有用なアシスタントとなることを目指しています。