Doge 160M Instruct
Apache-2.0
Doge 160Mは動的マスクアテンションメカニズムに基づく小型言語モデルで、教師あり微調整(SFT)と直接選好最適化(DPO)で訓練されています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

D
SmallDoge
2,223
12
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
このモデルは、DistilBERTベースモデルをSQuAD質問応答データセットでファインチューニングしたバージョンで、質問応答タスクに使用されます。
質問応答システム
Transformers

D
shahma
16
0
Roberta Base Squad2
MIT
これはRoBERTaアーキテクチャに基づく質問応答モデルで、SQuAD 2.0データセットを対象に訓練され、英語の質問応答タスクに適しています。
質問応答システム 英語
R
navteca
101
0
T5 Large Squad Qg
T5-Largeを微調整した質問生成モデルで、SQuADデータセットから質問を生成するために設計されています。
質問応答システム
Transformers 英語

T
lmqg
540
4
Roberta Large Squad2
MIT
roberta-largeアーキテクチャに基づいて開発された質問応答モデルで、SQuAD 2.0データセット向けに特別に訓練されています
質問応答システム 英語
R
navteca
21
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98