Croissantllmbase GGUF
MIT
CroissantLLMは3Tの英仏バイリンガルトークンでトレーニングされた13億パラメータの言語モデルで、研究および産業界向けに設計されており、コンシューマーハードウェア上でスムーズに動作します。
大規模言語モデル 複数言語対応
C
croissantllm
57
4
Croissantllmchat V0.1
MIT
CroissantLLMは3Tの英仏バイリンガルトークンで訓練された13億パラメータの言語モデルで、コンシューマーハードウェア向けに設計され、スムーズなバイリンガル処理をサポートします。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

C
croissantllm
3,812
50
Distilbert Base En Fr Cased
Apache-2.0
これはdistilbert-base-multilingual-casedの軽量化バージョンで、英語とフランス語の2つの言語を専門に扱い、元のモデルの表現能力と精度を維持しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

D
Geotrend
4,916
1
Xlm Clm Enfr 1024
XLMモデルは、因果言語モデリングの目標で事前学習された英仏バイリンガルのTransformerモデルで、Guillaume LampleとAlexis Conneauによって提案されました。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

X
FacebookAI
404
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98