# 自己教師あり音声認識

Wav2Vec2-Large-100h-Lv60は、100時間のLibri-LightとLibrispeech音声データを用いて事前学習と微調整を行った大規模モデルで、自己訓練目標で訓練されており、16kHzサンプリングレートの音声認識タスクに適しています。

Data2Vecは音声、自然言語処理、コンピュータビジョンタスクに適用可能な汎用自己教師あり学習フレームワークです。このモデルはLibrispeech音声データで100時間の事前学習とファインチューニングを行った大規模モデルです。

Data2Vecは音声、視覚、言語タスクに適用可能な汎用自己教師あり学習フレームワークです。この音声大規模モデルはLibrispeechの10分データで事前学習とファインチューニングされており、16kHzサンプリングの音声オーディオに適しています。

Data2Vecは音声、視覚、言語タスクに適用可能な汎用自己教師あり学習フレームワークです。このオーディオ基本モデルはLibrispeech音声データで100時間の事前学習とファインチューニングが行われています。