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Zero Shot Classify SSTuning ALBERT
MIT
自己教師ありチューニング（SSTuning）で訓練されたゼロショットテキスト分類モデルで、ALBERT-xxlarge-v2アーキテクチャに基づいており、微調整なしで感情分析やトピック分類などのタスクに直接使用できます。
テキスト分類
Transformers
TransformersZ
DAMO-NLP-SG
98
4
Zero Shot Classify SSTuning Base
MIT
このモデルは自己教師ありチューニング手法で訓練されており、ゼロショットテキスト分類タスクに適しており、追加のファインチューニングなしで感情分析やトピック分類などのタスクを実行できます。
テキスト分類 Transformers
TransformersZ
DAMO-NLP-SG
44
7
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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