Vila U 7b 256
MIT
VILA-Uは視覚言語理解と生成タスクを統一的に処理する基盤モデルで、単一の自己回帰フレームワークによる効率的なマルチモーダル処理を実現します。
テキスト生成画像
V
mit-han-lab
127
21
Janus 1.3B
MIT
Janusは、マルチモーダル理解と生成を統一する新しい自己回帰型フレームワークです。分離された視覚エンコーディングにより、従来の手法の限界を克服し、フレームワークの柔軟性を向上させています。
テキスト生成画像
Transformers

J
deepseek-ai
12.44k
588
Anole 7b V0.1 Hf
Apache-2.0
Anoleはオープンソースの自己回帰型マルチモーダルモデルで、安定拡散技術に依存せずに交錯する画像-テキスト生成が可能です。
テキスト生成画像
Transformers 英語

A
leloy
22.83k
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98