# 自動運転ビジョン

Dfine Large Obj365
Apache-2.0
D-FINEは強力なリアルタイム物体検出器で、DETRモデル内のバウンディングボックス回帰タスクを再定義することで卓越した位置特定精度を実現しました。
物体検出 Transformers 英語
D
ustc-community
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Dfine Medium Obj2coco
Apache-2.0
D-FINE はリアルタイム物体検出モデルで、バウンディングボックス回帰タスクを再定義することで卓越した位置特定精度を実現しました。
物体検出 Transformers 英語
D
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Dfine Small Coco
Apache-2.0
D-FINE は DETR アーキテクチャを改良したリアルタイム物体検出モデルで、バウンディングボックス回帰タスクを再定義することで卓越した位置特定精度を実現しています。
物体検出 Transformers 英語
D
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Rtdetr V2 R101vd
Apache-2.0
RT-DETRv2はDETRアーキテクチャを改良したリアルタイム物体検出モデルで、選択的マルチスケール特徴抽出や動的データ拡張などの革新点により検出性能を最適化しています。
物体検出 Transformers 英語
R
PekingU
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Rtdetr V2 R18vd
Apache-2.0
RT-DETRv2はRT-DETRアーキテクチャを最適化したリアルタイム物体検出モデルで、選択的多スケール特徴抽出とトレーニング戦略の改善により、リアルタイム性能を維持しながら検出精度を向上させています。
物体検出 Transformers 英語
R
PekingU
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