# 臨床質問応答

II-Medical-8Bはインテリジェントインターネットが開発した次世代医療大規模言語モデルで、AI医療推論能力を強化するために設計され、医療質問応答能力において大きなブレークスルーを実現しました。

Qwen/Qwen2.5-7B-Instructをファインチューニングした医療推論モデルで、複数の医療QAベンチマークテストで優れた性能を発揮

Med42-v2はM42が開発したオープンアクセスの臨床大規模言語モデルスイートで、LLaMA-3をベースに構築されており、80億または700億のパラメータを含み、医学的な質問に高品質で回答できます。