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臨床エンティティ認識

# 臨床エンティティ認識

Rigoberta Clinical
その他
RigoBERTa臨床版はスペイン語臨床分野で最先端のエンコーダー言語モデルであり、現在公開されている最大のスペイン語臨床コーパスClinText-SPを用いてドメイン適応事前学習により開発されました。
大規模言語モデル Transformers スペイン語
R
IIC
115
8
Clinical Mobilebert I2b2 2010
MIT
i2b2-2010データセットでファインチューニングされた臨床固有表現認識(NER)モデルで、病状、治療、検査の3種類の臨床エンティティを識別します。
シーケンスラベリング Transformers
C
nlpie
21
3
Psybertpt
ポルトガル語の精神科臨床専用の最初の固有表現認識モデルで、ブラジルの精神科救急専門病院の入院記録の9つのカテゴリーを注釈付けしています。
シーケンスラベリング Transformers その他
P
psybertpt
78
8
Biobertpt Bio
BERTアーキテクチャに基づくポルトガル語バイオメディカル言語モデルで、バイオメディカル文献の処理に特化
大規模言語モデル その他
B
pucpr
43
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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