# 脳腫瘍分類

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースの脳腫瘍画像分類モデル。注釈付き脳腫瘍MRI画像データセットで訓練

microsoft/resnet-50をファインチューニングした脳腫瘍画像分類モデルで、評価セットでの精度は91.71%

このモデルはGoogleのViTベースモデルを脳腫瘍画像データセットでファインチューニングしたバージョンで、脳腫瘍画像分類タスクに使用され、テストセットでの精度は93.16%です。