Colnomic Embed Multimodal 7b
Apache-2.0
ColNomic Embed Multimodal 7Bは、マルチベクトルの最先端マルチモーダル埋め込みモデルで、視覚文書検索タスクに優れ、多言語対応と統一テキスト画像エンコーディングをサポートします。
マルチモーダル融合 複数言語対応
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Nomic Embed Multimodal 3b
Nomic Embed Multimodal 3Bは最先端のマルチモーダル埋め込みモデルで、視覚文書検索タスクに特化しており、統一テキスト-画像エンコーディングをサポートし、Vidore-v2テストで58.8 NDCG@5という卓越した性能を達成しました。
テキスト生成画像 複数言語対応
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nomic-ai
3,431
11
Colnomic Embed Multimodal 3b
ColNomic Embedマルチモーダル3Bは30億パラメータのマルチモーダル埋め込みモデルで、視覚文書検索タスク向けに設計されており、多言語テキストと画像の統一エンコーディングをサポートします。
マルチモーダル融合 複数言語対応
C
nomic-ai
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

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scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

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ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
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uer
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