モデル選定

統一セグメンテーションパラダイム

# 統一セグメンテーションパラダイム

Maskformer Swin Large Coco

Swinバックボーンネットワークに基づく大規模MaskFormerモデル、インスタンス/セマンティック/パノプティックセグメンテーションタスクを統一的に処理

画像セグメンテーション

Maskformer Swin Tiny Coco

COCOデータセットを基に訓練された全景セグメンテーションモデルで、統一パラダイムを用いてインスタンス/セマンティック/全景セグメンテーションタスクを処理します。

画像セグメンテーション

Maskformer Swin Small Coco

Swinバックボーンネットワークに基づく小型のMaskFormerモデルで、COCOデータセットで訓練され、全景セグメンテーションタスクに使用されます。

画像セグメンテーション

Maskformer Swin Base Coco

Swinバックボーンネットワークを基盤とし、COCOデータセットで訓練されたパノプティックセグメンテーションモデルで、インスタンス/セマンティック/パノプティックセグメンテーションタスクを統一的に処理

画像セグメンテーション

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