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Biot5 Base
MIT
BioT5は生物学と化学分野に特化したT5モデルで、化学知識と自然言語の関連付けを通じて生物学におけるクロスモーダル統合を強化します。
大規模言語モデル
Transformers 英語
Transformers 英語B
QizhiPei
202
8
Sapbert Mnli Snli Scinli Scitail Mednli Stsb
これはsentence-transformersに基づくモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers
TransformersS
pritamdeka
37
1
Mattpuscibert
SciBERTフレームワークを基に、材料科学分野の70万編の論文全文で事前学習された言語モデルで、材料科学テキストの理解能力向上のために特別に設計されています
大規模言語モデル Transformers
TransformersM
lfoppiano
161
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98