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Phi 4 Reasoning Plus
MIT
Phi-4-reasoning-plus はマイクロソフトリサーチが開発した先進的なオープンウェイト推論モデルで、Phi-4を基に教師ありファインチューニングと強化学習で最適化され、数学、科学、コーディング分野の高度な推論能力に特化しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応P
microsoft
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261
SOLAR Math 2x10.7b V0.2
2つのSolar-10.7B命令微調整モデルを統合した大規模言語モデルで、GPT-3.5やGemini Proと同等の性能を持ち、Mixtral-8x7bを上回る
大規模言語モデル Transformers
TransformersS
macadeliccc
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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