# 短いテキスト分析

BERT-Emotionは、bert-liteとNeuroBERT-Miniをベースにした軽量自然言語処理モデルで、エッジおよびIoTデバイス上の短いテキストの感情検出に最適化されています。

e5-smallモデルをLoRA技術でファインチューニングしたテキスト分類モデルで、AI生成と人手作成のテキストを高精度で区別するために特化

このモデルはBERTアーキテクチャを基にファインチューニングされ、トルコ語の無意味なテキスト（ランダムな文字列など）を検出するために使用されます。

DistilBERTアーキテクチャに基づく中国語テキスト分類モデル、['女性','スポーツ','文学','キャンパス']の4つのカテゴリでトレーニング済み。