# 知識質問応答

LLaMA-3-8B-Instructのアブレーションバージョンで、特定の技術手段によりモデルにトルコ語で応答させる

本モデルはTHUDM/GLM-Z1-9B-0414のGGUF形式変換バージョンで、中英文テキスト生成タスクをサポートします。

DeepSeek-V3-0324は、高品質なテキスト生成能力を提供することを目的とした、テキスト生成タスクに特化した強力な基盤モデルです。

Cantonese LLM Chat v1.0はhon9kon9izeチームが開発した第一世代の広東語大規模言語モデルで、香港関連の専門知識と広東語会話において優れた性能を発揮します。

このモデルはGoogleのgemma-3-27b-ptモデルをllama.cppでGGUF形式に変換したバージョンで、ローカル推論タスクに適しています。

KananaはKakaoが開発したバイリンガル大規模言語モデルシリーズで、韓国語タスクで優れた性能を発揮し、英語タスクでも競争力を維持しています。2.1bバージョンはこのシリーズの軽量ベースモデルです。

Phi-4はマイクロソフトが開発した高効率な小型言語モデルで、限られたリソース下での高性能推論を実現

このモデルはGoogleのflan-t5-baseモデルを変換したGGUF形式バージョンで、複数の言語とタスクをサポートし、テキスト生成や推論タスクに適しています。

Llama 2はMetaが開発した一連のオープンソース大規模言語モデルで、さまざまな規模の事前学習済みおよび微調整バージョンが含まれており、対話や生成タスクに適しています。

Llama 2はMetaが発表した次世代オープンソース大規模言語モデルで、7B、13B、70Bの3つのパラメータ規模バージョンがあり、商用ライセンスをサポートしています。

GPT-3アーキテクチャに基づくフィンランド語大規模言語モデルで、Alpacaデータセットを使用してファインチューニングされ、フィンランド語テキスト生成タスクをサポートします。

Yugo55A-GPTは複数の優れたモデルを統合したセルビア語最適化大規模言語モデルで、セルビアLLM評価で優れた性能を発揮しています。

Breeze-7BはMistral-7Bを基に構築された言語モデルファミリーで、繁体字中国語向けに設計されており、基本モデルと命令調整バージョンを提供します。

これはmistral-7bモデルを韓国語でファインチューニングしたバージョンです

LlongOrca 7B 16K は Open-Orca によって開発された Llama アーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、16K のコンテキスト長をサポートし、テキスト生成タスクに適しています。