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Prunedbert L12 H256 A4 Finetuned
BERTアーキテクチャに基づく軽量モデルで、知識蒸留技術で事前学習され、隠れ層の次元は256、4つのアテンションヘッドを備えています。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersP
eli4s
16
0
Bert L12 H256 A4
知識蒸留技術に基づいて事前学習された軽量BERTモデルで、隠れ層の次元は256で、4つのアテンションヘッドを備え、マスク言語モデリングタスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers
TransformersB
eli4s
17
0
Bert L12 H384 A6
BookCorpusデータセットに基づき、知識蒸留技術を用いて事前学習された軽量化BERTモデルで、隠れ層の次元を384に縮小し、6つのアテンションヘッドを採用しています。
大規模言語モデル Transformers
TransformersB
eli4s
16
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98