# 知識密集型タスク

このプロジェクトでは、academic - ds - 9Bの量子化バージョンを提供し、知識を誰もが利用できるようにすることを目指しています。

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70Bは、DeepSeekチームがLlamaアーキテクチャに基づいて開発した70Bパラメータの大規模言語モデルで、蒸留技術により最適化され、効率的な推論と微調整をサポートしています。

Kyaraは、知識検索を強化した言語モデルの微調整プロジェクトで、繁体字中国語などのリソースが少ない言語でのモデルの性能向上に焦点を当てています。

これは自然言語テキストを理解し生成できる多機能の大規模言語モデルです。

T5-xxl SSM NQはT5アーキテクチャに基づく閉卷質問応答モデルで、事前学習と微調整を通じて知識の保存と検索を実現します。