# 知識グラフ構築

Gemma 3 27B Instruct は Google が開発した大規模言語モデルで、neo4j/text2cypher-2025v1 データセットでファインチューニングされており、自然言語を Cypher クエリ言語に変換することに特化しています。

画像から構造化データ(JSON)を抽出することに特化した視覚言語モデルで、特に図表内のノード、エッジ、およびそれらのサブ属性を識別し、視覚情報を知識グラフとして表現するのに優れています。

Phi - 3 - mini - 128k - instruct - graphは、マイクロソフトのPhi - 3 - mini - 128k - instructの微調整バージョンで、一般的なテキストデータからエンティティ関係を抽出するために特別に設計されています。

67億パラメータのAIモデルで、コード理解と物語の可視化に特化し、Mermaid JS構文の知識グラフやフローチャートの生成に優れています

REDFMはREBELの多言語バージョンで、18言語の関係トリプル抽出をサポートしています。

RelBERTはRoBERTa-largeをベースとしたモデルで、関係埋め込みタスク専用に設計されており、SemEval-2012タスク2データセットでNCE（ノイズ対比推定）を用いて学習されています。