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相対位置エンコーディング

# 相対位置エンコーディング

Beit Base Patch16 224
Apache-2.0
BEiTはVision Transformerベースのモデルで、自己教師あり学習によりImageNet-21kで事前学習され、ImageNet-1kでファインチューニングされた画像分類タスク用モデルです。
画像分類
B
microsoft
58.34k
9
Beit Large Patch16 224
Apache-2.0
BEiTはVision Transformer(ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、自己教師あり学習によりImageNet-21kで事前学習され、ImageNet-1kでファインチューニングされています。
画像分類
B
microsoft
222.46k
1
Transfo Xl Wt103
Transformer-XLは相対位置エンコーディングを採用した因果的Transformerアーキテクチャで、以前に計算された隠れ状態を再利用することで、より長いコンテキストを捉えることができ、テキスト生成タスクに適しています。
テキスト生成 Transformers 英語
T
transfo-xl
4,498
15
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L
scb10x
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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