# 病理学的特徴抽出

Midnight-12kは病理学の基礎モデルで、少量データでの自己教師あり学習により、先進モデルに匹敵する性能を発揮

H0-miniはOwkinとBioptimusが共同開発した軽量な組織学基礎モデルで、Vision Transformerアーキテクチャに基づき、自己教師あり蒸留法で訓練され、病理学画像解析に適しています。

Virchowは150万枚の全スライド組織病理学画像に基づく自己監督型ビジョントランスフォーマーの事前学習モデルで、スライドレベルの特徴抽出器として計算病理学の下流タスクに使用可能です。