Opensearch Neural Sparse Encoding Doc V2 Distill GGUF
Apache-2.0
OpenSearchのニューラル疎なコーディング文書V2蒸留モデルの静的量子化バージョンで、検索や文書拡張などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み
Transformers 英語

O
mradermacher
146
1
Splade V3 Doc
SPLADE-v3-DocはSPLADEモデルの文書バージョンで、文書側の推論に特化しており、情報検索などのシナリオに適しています。
テキスト埋め込み
Transformers 英語

S
naver
2,223
1
Efficient Splade V Large Doc
高効率SPLADEモデルはパラグラフ検索に使用され、デュアルモデルアーキテクチャを採用してクエリとドキュメントをそれぞれ処理し、検索効率を向上させます。
テキスト埋め込み
Transformers 英語

E
naver
1,688
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98