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異言語間の意味的マッチング

# 異言語間の意味的マッチング

Jina Embeddings V3
Jina Embeddings V3は多言語文埋め込みモデルで、100種類以上の言語をサポートし、文の類似度計算と特徴抽出タスクに特化しています。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
J
koble-ai
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3
Indic Sentence Similarity Sbert
これは、インドの主要な10種類の言語のSTSデータセットを使って訓練されたIndicSBERTモデルで、英語と複数のインド語に対応し、異言語間の処理能力を備えています。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
I
l3cube-pune
1,642
7
Tamil Sentence Bert Nli
これはNLIデータセットを用いて訓練されたタミル語のBERTモデルで、文の類似度計算と特徴抽出に使用されます。
テキスト埋め込み Transformers その他
T
l3cube-pune
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1
Tamil Sentence Similarity Sbert
これはSTSデータセットを使って微調整されたタミル語のSBERTモデルで、文章の類似度を計算するために使用されます。
テキスト埋め込み Transformers その他
T
l3cube-pune
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2
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
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uer
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