Gemma 3 12b It Int4 Awq
GemmaはGoogleが提供する軽量で最先端のオープンソースモデルファミリーで、Geminiモデルと同じ研究技術に基づいて構築されています。Gemma 3はマルチモーダルモデルで、テキスト/画像入力とテキスト出力をサポートします。
画像生成テキスト
Transformers

G
gaunernst
4,658
9
Vsft Llava 1.5 7b Hf Trl
LLaVA-1.5-7Bモデルを基に視覚的監督ファインチューニング(VSFT)で訓練されたマルチモーダル視覚言語モデルで、画像理解と対話生成をサポート
画像生成テキスト
Transformers 英語

V
HuggingFaceH4
65
14
Llava V1.5 13b Dpo Gguf
LLaVA-v1.5-13B-DPOはLLaVAフレームワークに基づく視覚言語モデルで、直接選好最適化(DPO)でトレーニングされ、推論効率向上のためにGGUF量子化フォーマットに変換されています。
画像生成テキスト
L
antiven0m
30
0
Instructblip Flan T5 Xl 8bit
MIT
InstructBLIPはBLIP-2の視覚的指示チューニング版で、Flan-T5-xl言語モデルを基にした画像からテキストへの生成タスク用です。
画像生成テキスト
Transformers 英語

I
Mediocreatmybest
18
1
Idefics 80b Instruct
その他
IDEFICSはDeepmindが開発したクローズドソースの視覚言語モデルFlamingoのオープンソース再現版で、マルチモーダル入力(画像+テキスト)をサポートし、テキスト出力を生成します。
画像生成テキスト
Transformers 英語

I
HuggingFaceM4
1,235
188
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98