モデル選定

画像生成最適化

# 画像生成最適化

FLUX.1 Dev ControlNet Union Pro 2.0 Fp8

これはShakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0モデルのFP8量子化バージョンで、PyTorchネイティブFP8サポートにより元のBFloat16フォーマットから量子化され、推論性能が最適化されています。

画像生成英語

Ghiblistyleflux

FLUX.1-devモデルを基にしたLoRA微調整バージョンで、スタジオジブリ風の画像生成に特化しています。

Sdxl Sd1 Vae Lora

この低ランクアダプターはSDXLモデルをSD1/2潜在空間を使用するように変換できます

Stable Diffusion v1.5を基にしたLoRAモデルで、テキストから画像を生成します

shinonome4649ne

Stable Diffusionモデルのプロンプト生成用モデル

画像生成英語

Stable Diffusion v1.5を微調整したモデルで、トレーニングデータは80年代のミュージックビデオ『Take on me』のスクリーンショットから取得。半手描きスタイルの画像を生成可能。

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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